（2）DROP方式：用于删除指定的完整性约束条件，或删指定的列，其语法格式为：

ALTER TABLE<表名> DROP [<完整性约束名>]

ALTER TABLE<表名> DROP COLUMN <列名>

注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN <列名>)。

(3)CHANGE方式，用于修改某些列，其语法格式：

ALTER TABLE [表名] CHANGE <原列名> TO <新列名><新列的数据类型>

(4)MODIFY方式，用于修改某些列的数据类型，其语法格式：

ALTER TABLE [表名] MODIFY [列名] [数据类型]

它有好几种子形式：

ADD COLUMN

这种形式用和 CREATE TABLE 里一样的语法向表中增加一个新的字段。

DROP COLUMN

这种形式从表中删除一个字段。请注意，和这个字段相关的索引和表约束也会被自动删除。 如果任何表之外的对象依赖于这个字段， 你必须说 CASCADE，比如，外键参考，视图等等。

ALTER COLUMN TYPE

这种类型改变表中一个字段的类型。该字段涉及的索引和简单的表约束将被自动地转换为使用新的字段类型， 方法是重新分析最初提供的表达式。可选的 USING 子句声明如何从旧的字段值里计算新的字段值； 如果省略，那么缺省的转换就是从旧类型向新类型的赋值转换。如果从旧数据类型到新类型没有隐含或者赋值的转换， 那么必须提供一个 USING。

SET/DROP DEFAULT

这种形式为一个字段设置或者删除缺省值。请注意缺省值只应用于随后的 INSERT 命令； 它们不会导致已经在表中的行的数值的修改。我们也可以为视图创建缺省， 这个时候它们是在视图的 ON INSERT 规则应用之前插入 INSERT 语句中去的。

SET/DROP NOT NULL

这些形式修改一个字段是否标记为允许 NULL 值或者是拒绝 NULL 值。 如果表在字段中包含非空值，那么你只可以 SET NOT NULL。

SET STATISTICS

这个形式为随后的 ANALYZE 操作设置每字段的统计收集目标（default_statistics_target）。 目标的范围可以在 0 到 1000 之内设置；另外，把他设置为 -1 则表示重新恢复到使用系统缺省的统计目标。 有关 PostgreSQL 查询规划器使用的统计信息的更多信息。

SET STORAGE

这种形式为一个字段设置存储模式。这个设置控制这个字段是内联保存还是保存在一个附属的表里，以及数据是否要压缩。 PLAIN 必需用于定长的数值，比如 integer，并且是内联的，不压缩的。 MAIN 用于内联，可压缩的数据。 EXTERNAL 用于外部保存，不压缩的数据， 而 EXTENDED 用于外部的压缩数据。 EXTENDED 是大多数支持非 PLAIN 存储的数据之缺省。 使用 EXTERNAL 将令在 text 字段上的子字串操作更快， 付出的代价是增加了存储空间。 请注意 SET STORAGE 本身并不改变表上的任何东西， 只是设置将来的表操作时，建议使用的策略。

ADD TABLE_CONSTRAINT

这个形式给表增加一个新的约束，用的语法和 CREATE TABLE 一样。

DROP CONSTRAINT

这个形式删除一个表上的约束。 目前，在表上的约束不要求有唯一的名字，因此可能有多个约束匹配声明的名字。 所有这样的约束都将被删除。

CLUSTER

这种形式为将来的 CLUSTER 选项选择缺省索引。它实际上并不重新对表建簇。

SET WITHOUT CLUSTER

这种形式从表中删除最新使用的 CLUSTER 索引。 这样会影响将来那些没有声明索引的建簇操作。

SET WITHOUT OIDS

这种形式从表中删除 oid 系统字段。 它和 DROP COLUMN oid RESTRICT 完全相同， 只不过是如果表上已经没有 oid 字段了，那么它不会报告错误。

请注意，不存在某种 ALTER TABLE 的变种可以在删除了 OID 之后再把它们恢复回来。

OWNER

这个形式改变表，索引，序列或者视图的所有者为指定所有者。

SET TABLESPACE

这种形式把表的表空间修改为指定的表空间并且把与表相关的数据文件移动到新的表空间去。 如果在表上呦索引，则不会移动。但是他们可以通过额外的 SET TABLESPACE 命令移动。参阅 CREATE TABLESPACE。

RENAME

RENAME 形式改变一个表（或者一个索引，序列，或者视图）的名字， 或者是表中独立字段的名字。它们对存储的数据没有影响。

除了 RENAME 之外所有动作都可以捆绑再一个多次修改的列表中同时施用。 比如，我们可以在一个命令里增加几个字段和/或修改几个字段的类型。 对于大表，这么做特别有用，因为只需要对该表做一次处理。

要使用 ALTER TABLE，你必需拥有该表； 除了 ALTER TABLE OWNER 之外，它只能由超级用户执行。

table

试图更改的现存表（可能有模式修饰）的名称。 如果声明了 ONLY，则只更改该表。 如果没有声明 ONLY，则该表及其所有后代表（如果有）都被更新。 我们可以在表名字后面附加一个 * 表示后代表都被扫描，但是在目前的版本里，这是缺省行为。 （在7.1之前的版本，ONLY 是缺省的行为。）缺省可以通过改变配置选项 sql_inheritance 来改变。

column

现存或新的字段名称。

new_column

现存字段的新名称。

new_name

表的新名称。

type

新字段的类型，或者现存字段的新类型。

table_constraint

表的新的约束定义。

constraint_name

要删除的现有约束的名字。

index_name

要标记为建簇的表上面的索引名字。

CASCADE

自动删除依赖于被依赖字段或者约束的对象（比如，引用该字段的视图）。

RESTRICT

如果字段或者约束还有任何依赖的对象，则拒绝删除该字段。 这是缺省行为。

new_owner

该表的新所有者的用户名。

tablespace_name

这个表将要移动往的表空间名字。

COLUMN 关键字是多余的，可以省略。

如果用 ADD COLUMN 增加一个字段，那么所有表中现有行都初始化为该字段的缺省值 （如果没有声明 DEFAULT 子句，那么就是 NULL）。

用一个非空缺省增加一个字段或者是改变一个字段的现有类型会要求整个表的重写。 对于大表来说，这个操作可能会花很长时间；并且它还临时需要两倍的磁盘空间。

增加一个 CHECK 或者 NOT NULL 约束要求扫描该表以保证现有的行复合约束要求。

提供在一个 ALTER TABLE 里面声明多个修改的主要原因是原先需要的对表的多次扫描和重写可以组合成一个回合。

DROP COLUMN 命令并不是物理上把字段删除， 而只是简单地把它标记为 SQL 操作中不可见的。随后对该表的插入和更新将在该字段存储一个 NULL。 因此，删除一个字段是很快的，但是它不会立即缩减你的表在磁盘上的大小，因为被删除了的字段占据的空间还没有回收。 这些空间将随着现有的行的更新而得到回收。

ALTER TYPE 要求重写整个表的特性有时候是一个优点， 因为重写的过程消除了任何表中的没用的空间。比如，要想立刻回收被一个已经删除的字段占据的空间， 最快的方法是：

ALTER TABLE table ALTER COLUMN anycol TYPE anytype;

这里 anycol 是任何在表中还存在的字段，而 anytype 是和该字段的原类型一样的类型。 这样的结果是在表上没有任何可见的语意的变化，但是这个命令强迫重写，这样就删除了不再使用的数据。

ALTER TYPE 的 USING 选项实际上可以声明涉及该行旧值的任何表达式； 也就是说，它可以引用除了正在被转换的字段之外其它的字段。这样，我们就可以用 ALTER TYPE 语法做非常普遍性的转换。因为这个灵活性，USING 表达式并没有施用于该字段的缺省值（如果有的话）； 结果可能不是缺省表达式要求的常量表达式。 这就意味着如果从旧类型到新类型如果没有隐含或者赋值转换的话， 那么即使存在 USING 子句的情况下， ALTER TYPE 也可能无法把缺省值转换成新的类型。 在这种情况下，我们应该用 DROP DEFAULT 先删除缺省， 执行 ALTER TYPE，然后使用 SET DEFAULT 增加一个合适的新缺省。 类似的考虑也适用于涉及该字段的索引和约束。

如果表有任何后代表，那么如果不在后代表上做同样的修改的话， 就不允许在父表上增加，重命名或者修改一个字段的类型，也就是说， ALTER TABLE ONLY将被拒绝。这样就保证了后代表总是有和父表匹配的字段。

一个递归DROP COLUMN 操作将只有在后代表并不从任何其它父表中继承该字段并且从来没有独立定义该字段的时候才能删除一个后代表的字段。 一个非递归的DROP COLUMN（也就是，ALTER TABLE ONLY ... DROP COLUMN）从来不会删除任何后代字段， 而是把他们标记为独立定义的，而不是继承的。

不允许更改系统表结构的任何部分。

向表中增加一个 varchar 列：

ALTER TABLE distributors ADD address varchar(30);

从表中删除一个字段：

ALTER TABLE distributors DROP COLUMN address RESTRICT;

在一个操作中修改两个现有字段的类型：

ALTER TABLE distributors

ALTER COLUMN address TYPE varchar(80),

ALTER COLUMN name TYPE varchar(100);

使用一个 USING 子句， 把一个包含 UNIX 时间戳的 integer 字段转化成 timestamp with time zone：

ALTER TABLE foo

ALTER COLUMN foo_timestamp TYPE timestamp with time zone

USING

timestamp with time zone 'epoch' + foo_timestamp * interval '1 second';

对现存字段改名：

ALTER TABLE distributors RENAME COLUMN address TO city;

更改现存表的名字：

ALTER TABLE distributors RENAME TO suppliers;

给一个字段增加一个非空约束：

ALTER TABLE distributors ALTER COLUMN street SET NOT NULL;

从一个字段里删除一个非空约束：

ALTER TABLE distributors ALTER COLUMN street DROP NOT NULL;

给一个表增加一个检查约束：

ALTER TABLE distributors ADD CONSTRAINT zipchk CHECK (char_length(zipcode) = 5);

删除一个表和它的所有子表的检查约束：

ALTER TABLE distributors DROP CONSTRAINT zipchk;

向表中增加一个外键约束：

ALTER TABLE distributors ADD CONSTRAINT distfk FOREIGN KEY (address) REFERENCES addresses(address) MATCH FULL;

给表增加一个（多字段）唯一约束：

ALTER TABLE distributors ADD CONSTRAINT dist_id_zipcode_key UNIQUE (dist_id, zipcode);

给一个表增加一个自动命名的主键约束，要注意的是一个表只能有一个主键：

ALTER TABLE distributors ADD PRIMARY KEY (dist_id);

把表移动到另外一个表空间：

ALTER TABLE distributors SET TABLESPACE fasttablespace;

ADD，DROP，和 SET DEFAULT 形式与 SQL 标准兼容。 其它形式是 PostgreSQL 对 SQL 标准的扩展。 还有，在一个 ALTER TABLE 命令里声明多于一个操作也是扩展。

ALTER TABLE DROP COLUMN 可以用于删除表中的唯一的一个字段， 留下一个零字段的表。这是对 SQL 的扩展，它不允许零字段表。

db2与oracle、mysql使用区别

1,增加列:相同

alter table test add mail varchar(128);

2,删除列:

oracle 与mysql相同:alter table test drop column mail;

db2 ：alter table test drop column mail 删除列后需要reorg table（重组表）

3,更改列名

oracle : alter table test rename column mail to mail2;

mysql : alter talbe test change mail mail2 varchar(128);

db2 : 不提供更改列名功能(解决办法同删除，或者通过建立一个新视图解决)

4,更改列类型

oracle :alter table test modify column (mail2 integer);

mysql :alter table test modify column mail2 integer;

db2 :alter table test alter mail varchar(256) 只可以加宽，不能更改类型

5,更改列的限制(主键、非空)

db2 :alter table test alter mail null/not null;

mysql :alter table test modify mail2 varchar(29) not null;

oracle:alter table test modify mail2 null/not null;